人才培養
  • 專業概況

    培養目標


            本專業以“人工智能+主動健康”為核心特色➿,面向打造未來健康新質生產力、滿足人類不斷提升生活質量的需求,致力於培養具備完善的人格、深厚的社會責任感、豐富的人文素養、紮實的數學、統計學以及人工智能的基礎、前瞻性的國際視野、創新精神、批判性思維、團隊合作和領導能力的未來領軍人才🙍🏻‍♂️。通過將信息🗾、機械、材料等工程學科與生物、心理、遺傳、醫藥等學科交叉融合,引領全周期主動健康領域技術向個性化、智能化方向發展🚴🏿‍♂️,著力於將學生培養成為心腦健康😰、運動健康💇🏽‍♂️、營養健康🐀⛎、環境健康等未來健康新興產業的科技領軍人才。



    學生畢業後五年左右可達到如下目標🤸🏻‍♂️:

    1)具備紮實的數學及AI基礎知識及應用能力。

    2)具備健康科學與技術領域的核心知識及解決復雜健康工程問題的能力。

    3)具有創新意識和團隊合作及溝通能力,能夠在多元文化和國際化環境中工作。

    4)具有國際化視野和終身學習能力。

    5)具有良好的職業道德和社會責任感🫵。

  • 課程體系

    培養體系


             健康科學與技術專業以人工智能+主動健康為核心特色⚒,面向健康大數據和AI”智能健康系統、“健康科學基礎”和健康與社會等方向,建立理、工、醫、文多學科交叉融合的課程體系🏄🏻。所有課程按照專業特色劃分為四個板塊(基礎板塊、人文素養板塊👩‍🦽、交叉學科板塊、創新實踐板塊),學生在培養計劃的指導下選定課程。


    一🙍🏿‍♂️、基礎板塊均為專業基礎類必修課程🫰,包括🤾🏼‍♀️:

    數理基礎課程🏉:數學、物理🧑‍🦼‍➡️、化學等課程🦴;

    專業基礎課程✸🧑‍🚒:電類、計算機、生物學類等基礎課程。

    二😻、人文素養板塊均為通識基礎課程,包括👮‍♂️:

    英語課程;

    體育課程;

    思想政治課程;

    文史哲類選修課程。

    三🤾🏽‍♂️、交叉學科板塊由交叉核心課程和交叉專業課程組成📿。

    交叉核心課程均為專業必修課程,共計8門;

    交叉專業課程均為體現本專業培養目標✍️、培養方案的特色。學生以個人學術發展和專業誌趣為指引🚴🏻,從19門專業選修課程中選擇4-5門課程,形成因人而異的模塊化💽🏅、定製化🧑🏻‍🍼、個性化的課程培養組合。

    四⚉、創新實踐板塊包括工程學導論👩‍🏭、創新科研實踐🧑‍⚕️、健康科學與技術實驗🍿📲、健康行業實踐等系列課程。

            該板塊課程旨在培養學生的提出問題和解決問題的創新能力👩‍🦼,依托學院各科研中心🤑,設置涵蓋從呼吸♑️👩‍🦲、運動、心血管等宏觀健康參數的檢測到細胞、生化、遺傳等微觀健康參數檢測的項目式實踐內容👃🏼,並結合健康產業🏃,健康研究所,以及健康管理機構的實地調研,形成從問題意識、創新意識👨🏻‍⚕️、創新技能等三方面入手的沉浸式學生創新實踐能力培養體系,為學生未來從事健康科學研究,健康產業🔭,或公共健康管理工作打下基礎。

     

    本院開設健康科學與技術專業課程如下:

     A. 交叉核心課
     ▷ 必修課;
     ▷ 共29學分。
     人工智能基礎與實踐
     統計分析與實驗設計基礎
     信號與系統設計
     生物學基礎
     細胞生物學與生物化學I
     營養與代謝基礎
     心理與精神健康
     生理與病理基礎
     B. 交叉專業課 
     ▷ 選修課;
     ▷ 須修滿16學分📴,多余學分計入個性化;

     ▷ 在a,b模塊中選擇一個主修模塊並修滿

          8學分🙎🏼,另一模塊修滿4學分;四個模塊

          任選修滿4學分🙋。

     a. 健康大數據和AI 人工智能進階
     醫學成像原理
     生物信息學 
     b. 智能健康系統 健康檢測與傳感技術
     生物力學與生物材料
     應用運動生理學
     c. 健康科學基礎 遺傳🐋、環境與健康
     神經生物學與神經工程
     細胞生物學與生物化學II
     藥理與藥物代謝
     d. 健康與社會 健康行業實踐
     生理系統建模與控製
     健康經濟學與政策
     C. 創新實踐課
     ▷ 必修課;
     ▷ 共8學分。
     創新科研實踐 I
     創新科研實踐 II
     創新科研實踐 III



  • 詳細描述

    健康科學與技術 Health Science and Technology (HLT)


             以該專業的“AI健康和大數據方向為例,模塊化課程內容包括生物信息學、統計分析🪄、大語言模型與提示工程等📦,通過多學科充分交叉融合,培養學生在具備紮實的數學及人工智能基礎知識及應用能力基礎上,進一步具備利用健康科學與技術領域的核心知識及解決復雜健康工程問題的能力;以智能健康系統方向為例,學生將重點學習信號與系統設計👨‍🎤、醫學成像原理、健康監測與傳感技術🕠、人體工程學等內容,構建完整的相關知識體系👨🏼‍🔧。此外,專業也聚焦健康領域所涉及的社會與倫理問題🗣,通過顆粒化的課程設置滿足學生的需求👩🏽‍🦲,開設包括健康經濟學基礎公共衛生與管理”🧑🏿‍💻、“醫療器械標準和法規”等課程。


    課程名稱
    Course Name

     課程概述 

     Course Description

    人工智能基礎與實踐

     講述人工智能的基本概念👨🏻‍🦯、原理及其在健康科技領域的應用🤙🏼,培養學生理解並應用人工智能技術解決

     健康科學問題的能力。

    信號與系統設計

     講述信號處理和系統設計的基本理論與實踐應用,培養學生設計和實現醫療設備及健康監測系統信號

     處理算法和系統的能力💆🏼‍♀️。

    統計分析與實驗設計基礎

     講述數據的描述性統計分析🧖🏿‍♀️、假設檢驗⛹🏻‍♀️、回歸分析、方差分析及實驗設計的基本原則🕗,培養學生針對

     實際數據進行統計描述、統計推斷和設計實驗能力👼🏿。

    人工智能進階

     講述機器學習和深度學習的算法原理及其在健康科學領域的應用,培養學生紮實的理論基礎和實際問

     題解決能力。

    生物學導論

     講述生物學基本概念🚓、生命的起源與進化、細胞結構與功能🕥、遺傳與發育🆒、生態與環境等,培養學生

     系統認識生命活動本質和生物醫學應用能力🦅。

    健康經濟學基礎

     講述健康與醫療衛生的經濟學問題↩️,包括健康的生產和消費、醫療服務的供需及健康政策的經濟影響,

     培養學生理解健康經濟學基本概念和方法及評估健康政策和幹預措施經濟效果的能力。

    健康行業實踐

     通過實踐了解健康行業的現狀🚵🏽‍♂️、社會需求及未來發展方向和挑戰👩‍💻,培養學生的實踐能力和職業規劃意

     識。

    大語言模型與提示工程

     講述大語言模型的原理𓀍、應用及提示工程技術🏃‍♀️,培養學生設計高質量提示並將大語言模型應用於自動

     寫作、問答系統、語義理解等場景的能力🐗。

    細胞生物學與生物化學 I

     講述細胞的結構、功能及其生化過程,培養了學生全面理解細胞微觀結構🚵🏿🍯、生命活動規律及生物分子

     功能的能力,並強調其在醫學和健康科學中的應用🎖。

    營養與代謝基礎

     講述營養學的基本概念、營養素的生理功能、食物來源及其代謝過程,培養學生理解營養與人體健康

     復雜關系並應用於健康科學研究或臨床實踐的能力。

    遺傳、環境與健康

     講述遺傳因素和環境因素如何相互作用影響人類健康,培養學生理解綜合健康影響及掌握相關研究方

     法和技術的能力。

    神經生物學與神經工程

     講述神經系統的生物學基礎及其與工程技術的交叉應用,培養學生掌握神經系統基本知識和神經工程

     最新進展的能力🕴🏻。

    心理與精神健康

     講述心理和精神健康對生理系統的影響及現代檢測與幹預技術的應用,培養學生理解心理與生理健康

     相互作用及掌握評估工具和幹預技術的能力🦎。

    生理與病理基礎

     講述正常人體結構、功能及其調節機製和疾病的病因、發病機製、病理變化🐓、結局和轉歸,培養學生

     掌握生理學和病理學基本理論知識👏🏿。

    細胞生物學與生物化學 II

     講述蛋白質生物化學、代謝途徑🧛🏽‍♂️、遺傳信息表達及細胞信號傳導的高級概念和技術應用,培養學生理

     解並分析生物分子在維持生命活動和疾病發生中作用的能力。

    生理系統建模與控製

     講述生理系統的數學建模和控製策略設計🦸🏽‍♂️,培養學生運用現代控製理論分析和解決生理系統問題的能

     力🦹🏼‍♂️。

    生物材料

     講述生物材料的基礎理論及其在健康和醫學領域的應用🏫,培養學生理解和掌握生物材料基本概念及其

     性能評估的能力。

    健康檢測與傳感技術

     講述現代健康檢測技術和傳感器的基本原理及應用🧚,培養學生掌握傳感器類型、工作原理、設計方法

     及其在生物醫學和人體健康監測中的應用能力。

    健康科學與技術實驗 I

     通過實驗介紹呼吸🏊🏽‍♀️、運動、心血管和神經功能的檢測方法👩🏼‍🎓,培養學生掌握人體健康宏觀參數檢測技術

     及對健康科學技術的理解和應用能力。

    創新科研實踐 I

     實踐調研健康產業或科研實驗中的問題和需求,培養學生提出問題、分析問題、進行文獻調研和行業

     需求調查𓀅,並形成解決方案和計劃的能力👱🏿‍♀️。

    創新科研實踐 II

     在創新科研實踐 I”的基礎上,開展相關的設計或者研究,並對獲得數據或者結果進行評價🕵🏽‍♂️。

    生物信息學

     講述生物信息學的基本概念、數據分析方法及其在基因組學🐮、蛋白質組學和系統生物學中的應用,培

     養學生理解和分析生物學數據及解決實際生物醫學問題的能力。

    運動生理學

     講述運動對人體生理功能的影響及其機製🧗🏿🎃,培養學生掌握運動生理學基本概念🧑🏿‍⚖️、原理及其在運動訓練、

     健康促進和疾病預防中應用的能力👨‍👨‍👧。

    睡眠與健康

     講述睡眠對人體生理的影響及現代技術在睡眠監測、評價和提升中的應用📼💱,培養學生掌握睡眠生理學

     知識和改善睡眠質量的能力。

    藥理與藥物代謝

     講述藥物的作用機製🪕、藥物動力學🚵🏼‍♂️、藥物代謝過程及其臨床應用效果和安全性,培養學生掌握藥理學

     基本知識和技能的能力🤰🏽。

    公共衛生與管理

     講述公共衛生的基本概念🧛🏿‍♂️、原理及其管理方法👷🏽‍♂️🤽🏽‍♂️,培養學生在公共衛生服務與管理、疾病預防控製🧑‍💼、衛

     生保健及公共衛生事件應對中的基本知識和技能👌🏻。

    醫療器械標準和法規

     講述醫療器械行業的相關標準和法規🕞,培養學生理解醫療器械定義、分類、註冊、生產、經營和使用

     過程中的法律法規要求的能力。

    生物力學

     講述人體各系統在不同尺度上的力學原理及其與健康的關系👨,培養學生掌握生物力學基本概念和原理🤸‍♂️、

     分析力學特性對健康的影響及應用生物力學知識解決健康科學與技術問題的能力📿。

    醫學成像原理

     講述X射線投影成像、X射線計算機斷層掃描(CT)、核醫學成像、超聲成像和磁共振成像(MRI)等主要

     醫學成像技術的基本原理、工作原理和應用,培養學生全面掌握這些技術的能力⛔👩🏻‍🦽‍➡️。

    人體工程學

     講述人體與工作環境的相互作用👨‍👦‍👦、人機界面設計及相關健康與安全問題🤽🏻,培養學生在健康科學與技術

     領域應用人體工程學的能力。

    健康科學與技術實驗 II

     通過實驗介紹代謝、分子、細胞🤸🏻‍♀️、生化及遺傳檢測技術👳‍♂️,培養學生掌握人體微觀健康參數檢測技術及

     數據分析和解讀的能力🧭。

    創新科研實踐 III

     在創新科研實踐I&II”的基礎上,完成相關的設計或研究並展示,培養了學生獨立開展科研項目、解決

     實際問題和創新能力。

     

     


培養目標


        本專業以“人工智能+主動健康”為核心特色👸🏽,面向打造未來健康新質生產力、滿足人類不斷提升生活質量的需求,致力於培養具備完善的人格、深厚的社會責任感、豐富的人文素養、紮實的數學、統計學以及人工智能的基礎、前瞻性的國際視野👨🏼‍🔬、創新精神、批判性思維、團隊合作和領導能力的未來領軍人才💂🏻。通過將信息、機械🩺、材料等工程學科與生物、心理、遺傳🫸、醫藥等學科交叉融合,引領全周期主動健康領域技術向個性化🐮、智能化方向發展,著力於將學生培養成為心腦健康、運動健康🧑🏻‍🦯‍➡️、營養健康👨‍🦼‍➡️、環境健康等未來健康新興產業的科技領軍人才。



學生畢業後五年左右可達到如下目標:

1)具備紮實的數學及AI基礎知識及應用能力🫑。

2)具備健康科學與技術領域的核心知識及解決復雜健康工程問題的能力。

3)具有創新意識和團隊合作及溝通能力,能夠在多元文化和國際化環境中工作🧎‍♀️。

4)具有國際化視野和終身學習能力。

5)具有良好的職業道德和社會責任感💁🏼‍♂️。

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