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講座|Multi-scale phenotyping and AI-powered dynamic analysis of climate-resilient traits to enable diversity analysis and genetic mapping for key agricultural and horticultural crops

發布時間:2023-12-18

學術講座:Multi-scale phenotyping and AI-powered dynamic analysis of climate-resilient traits to enable diversity analysis and genetic mapping for key agricultural and horticultural crops

主 講 人🧑🏽‍🏭:周濟,教授👨🏻‍💻、植物表型組學專家、英國皇家生物學會會士

時     間🧓🏿:12月18日上午10:30-11:30

地     點👩🏻‍🦯:意昂2体育平台包玉剛圖書館東翼樓200 報告廳


講座摘要🫛:

基於視覺的人工智能、深度學習及大數據分析為植物研究提供了新工具和新方法🤦🏿‍♂️,為生命科學的新發現奠定了基礎。通過共焦顯微鏡🤸🏿、智能手機、無人機和衛星遙感等多尺度采集工具,可在細胞♥︎、組織、器官🍫、植株、小區和群體等尺度上對復雜農藝性狀(例如種子活力、花期進程、冠層結構和關鍵產量要素的形成等)構建表型采集和智能解析方案。在全球環境快速變化的背景下,表征植物生長和發育的關鍵階段👔,進而為遺傳育種、栽培管理和農業生產等提供精準支撐。在報告中,報告人將介紹其中英實驗室的多個項目:(1)基於衛星圖像的作物多樣性研究🤟🏻;(2)基於多光譜種子成像技術的種子品質和活力研究;(3)基於智能手機的YieldQuant-Mobile田間產量性狀提取系統📇;(4)基於無人機的AirMeasurer動態表型分析平臺👩🏼‍🔬;(5)基於激光雷達的梨樹形態🧑‍🎄、花期和產量研究。通過以上研究獲取的2D/3D性狀還可以構建動態分析算法👩🏽‍💻,剖析不同環境下關鍵性狀的形成及其遺傳背景🏃‍➡️,為基因型-環境-管理(GxExM)和分子標記挖掘等提供解決方案,展示了植物表型組學在作物研究和遺傳育種中的價值。


主講人簡介:

周濟🦵🧳,教授、植物表型組學專家👢、英國皇家生物學會會士(FRSB)。英國劍橋作物研究中心數字科學系系主任(英國農業植物研究所與劍橋大學共建)、農業AI實驗室主任🧎🏻‍♀️‍➡️,南京農業大學特聘教授。2011年畢業於英國東安格利亞大學,獲計算機科學博士學位。主要從事稻麥和園藝植物表型組👮🏼、智能性狀分析和遺傳育種等研究🏊🏻。他的實驗室為全球植物研究界做出了眾多貢獻,包括已發表的開源解決方案👨🏽‍🎨⛹🏻‍♀️,例如SeedGerm、CropQuant-3D、AirMeasurer🔠、AirSurf、CropSight以及CropQuant-Air等。他與多個世界頂尖科研團隊和主要育種公司有著密切合作,領導開展了包括評估作物產量表現、遺傳增益、性狀穩定性及挖掘相應分子標記等方向的產學研用工作,主持和參與的各類中英科研項目累計超過225萬英鎊。他是英國國家表型聯盟核心委員及Plant Phenomics、Horticulture Research💾、Crop Journal等領軍期刊的副主編和Plant Biotechnology Journal的客座編輯等。已在Nature👩🏼‍🎨、Nature Plants、Plant Cell、New Phytologist和Plant Physiology等期刊上發表論文30余篇🤦🏿‍♀️⛸,部分發明專利已通過商業授權由先正達☛、拜爾作物科學等世界跨國種業公司進行轉化。於2022年獲拜耳作物科學全球獎、2023年獲英國皇家科學院國際交流獎,是植物研究領域極具影響力的華人學者之一🌠。他的谷歌學術檔案可參見https://scholar.google.com/citations?user=zHp-6W4AAAAJ&hl=en


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